Ce que couterait la meme couverture fonctionnelle avec des outils separes.
Besoin
Alternative marche
Prix marche
Hub Forge AI
Agents IA specialises
CrewAI / Relevance AI
200 — 10 000 EUR/mois
Inclus dans la plateforme
Expertise cybersecurite IA
CrowdStrike Charlotte AI
4 000+ EUR/mois (non publie)
49 EUR/mois (CyberForge)
Audit & conformite
Vanta / Drata
600 — 2 500 EUR/mois
79 EUR/mois par segment
Prospection B2B + email decideur verifie
Apollo.io / Pharow / Kaspr
50 — 200 EUR/mois/user + credits
69 EUR/mois — Golden Records inclus
ITSM + IA
ServiceNow / Zendesk AI
160 — 300 EUR/user/mois
Connecteur MCP (prestation)
Integration / automation
Workato / n8n Enterprise
200 — 2 000 EUR/mois
Connecteurs MCP sur-mesure
Deploiement on-premise
Aucune alternative comparable
—
199 EUR/mois (VM)
Context Pruning — Maitrise des couts, performance maximale
Notre technologie proprietaire de compression deterministe de contexte garantit des couts d'API cloud maitrises et une latence minimale — sans aucun compromis sur la memoire contextuelle de vos agents.
🧠
Compression 100% locale et deterministe
Le Hub extrait automatiquement les metadonnees cles de chaque session. Cette extraction est purement algorithmique : zero token LLM consomme pour la compression elle-meme.
♾
Memoire contextuelle quasi-infinie
Chaque cycle de pruning preserve les messages recents et conserve le contexte entre les compressions. Resultat : un agent SOC peut analyser des milliers d'alertes SIEM sur des sessions de plusieurs heures sans jamais perdre le fil ni exploser la fenetre de contexte.
💰
Couts d'API divises par 3 a 8x
Sans pruning, une session d'audit longue envoie la totalite de l'historique a chaque requete — explosion lineaire du cout. Notre pruner maintient un plafond fixe et predictible quelle que soit la duree de la session. Les tokens economises sont une economie directe sur votre facture API.
Impact mesurable sur votre budget IA
0
tokens LLM depenses pour la compression
Fixe
plafond predictible de tokens par requete
♾
duree de session sans perte de contexte
3-8x
reduction du cout API sur sessions longues
Scenario reel : Un agent CyberForge analyse 500 alertes Splunk sur une session de 3 heures. Sans pruning : des dizaines de milliers de tokens envoyes au total, a un cout eleve sur l'API cloud. Avec Context Pruning : une fraction de ces tokens. Economie : 70-80%.
Questions frequentes
Est-ce que j'ai besoin d'une IA pour utiliser Hub Forge AI ? ▼
Non, pas pour tous les modules. Les frameworks d'audit (scoring, questionnaire, gaps) et LeadForge (recherche, CRM, pipeline) fonctionnent sans IA. L'IA est requise pour les centres d'expertise (agents), les connecteurs MCP, et les fonctions avancees (devis auto, rapports, generation d'emails).
Quelle IA est compatible ? ▼
Toutes. Hub Forge AI se branche sur votre outil existant (Claude, Copilot, Cursor), sur une API cloud (Claude API, OpenAI, Gemini, Mistral), ou sur une IA 100% locale (DeepSeek, Qwen, Llama via Ollama, vLLM, LM Studio...). Aucun lock-in.
Les connecteurs MCP sont-ils inclus dans les packs ? ▼
Les connecteurs MCP sont des prestations sur-mesure developpees pour votre environnement. Ils sont factures separement (1 500 a 5 000 EUR par connecteur selon la complexite) avec une maintenance optionnelle a 200 EUR/mois. Le pack Enterprise inclut 1 connecteur la premiere annee.
Puis-je changer de formule en cours de route ? ▼
Oui. Vous pouvez ajouter ou retirer des modules a tout moment. Passer d'un pack a un autre est possible en cours de contrat — la difference est ajustee au prorata.
Et si je veux redistribuer sous ma marque (white-label) ? ▼
Le white-label est disponible sur le pack Enterprise. Votre marque, vos couleurs, vos templates. Le moteur Hub Forge AI reste invisible pour vos clients. Contactez-nous pour les conditions commerciales.
Combien coute le deploiement VM on-premise ? ▼
Le module VM on-premise est a 199 EUR/mois et inclut l'image VM, les mises a jour et le support deploiement. Grace au demarrage intelligent des composants, une VM standard suffit pour faire tourner l'integralite du Hub avec Ollama. L'installation initiale dans votre infrastructure est une prestation ponctuelle dont le cout depend de votre environnement (contactez-nous pour un devis).
Comment fonctionne le Context Pruning pour maitriser les couts ? ▼
Notre Context Pruning est un algorithme deterministe qui compresse l'historique des sessions sans jamais appeler le LLM. Il extrait automatiquement les metadonnees cles et injecte un resume compact au debut de la fenetre. Le resultat : vos agents peuvent travailler sur des sessions de plusieurs heures (analyse SIEM massive, audit complet) tout en restant sous un plafond fixe et predictible. Selon nos mesures, cela divise les couts d'API cloud par 3 a 8x sur les sessions longues.
Trouvez la bonne configuration
Chaque entreprise est differente. Contactez-nous pour un echange de 30 minutes — on identifie vos besoins et on vous propose la configuration adaptee.